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大数据与大学生思想政治教育创新研究

信息来源: 暂无 发布日期: 2017-06-02浏览次数:

大数据与大学生思想政治教育创新研究

河南大学马克思主义学院 欧健

摘要:大数据发展将推动社会各行业发生革命性变革。大数据为大学生思想政治教育带来新环境、新内容、新载体和新方法,同时大数据时代高校思想政治教育创新在教育主体的观念、数据采集与分析能力、数据使用壁垒、专门人才缺失、数据安全与伦理风险等方面还面临一些问题。大数据时代高校思想政治教育创新,要培养大数据意识,提高思想政治教育主体的数据处理能力;构建大数据应用的机制与平台,强化思想政治教育的技术性;完善相关法律制度,规避大数据使用的伦理困境;创新研究方法,形成基于大数据的思想政治教育研究新范式。

关键词:大数据;思想政治教育;创新

计算机技术的深入发展将人类社会推进到又一个新的时代——大数据时代。大数据的价值在于运用云计算、云存储技术,对人们在使用互联网时产生的海量数据进行计算和分析,从中获得有巨大价值的信息,为各类机构科学决策提供信息支持。大数据对人们的工作、生活和学习等各个方面都将产生巨大的影响,“当世界开始迈向大数据时代时,社会也将经历类似的地壳运动”。[1]

2013年被称为中国大数据元年,仅仅三年的时间,大数据在中国的发展已经步入快车道。当前,大数据已引起各行业、各领域、各部门的广泛关注,从其发展趋势看,大数据有可能推动社会各行业发生革命性变革。对于高等教育而言,大数据对其产生的影响可能更大,尤其是对大学生思想政治教育的影响更甚。大数据一方面给大学生思想政治教育带来新环境、新内容、新载体和新方法,另一方面又给高校思想政治教育带来诸多负面影响。在大数据时代如何实现大学生思想政治教育的创新发展,是高校意识形态工作要解决的一个重要问题。

一、大数据带来的大学生思想政治教育的新变化

1.新环境

传统的大学生思想政治教育环境主要是学校环境和社会环境。学校环境较为单一,主要依托思想政治教育课堂,而社会环境则较为复杂,影响因素很多。不过,相比较而言,因大学生接触社会的深度和广度受限,社会环境对大学生思想政治教育的影响也有限。但大数据时代的到来,为大学生思想政治教育增添了网络环境,数字技术愈发达,网络环境对大学生思想政治教育的影响越大。“大数据浪潮助推大学生的思想认知与价值判断更多来源于网络平台。”[2]“大数据将会改变学生了解世界和认识世界的认知方式。”[3]当前,大学生对网络媒介的依赖度越来越高,他们的工作、学习和生活都呈现出数字化趋势,高校思想政治教育要顺应这一趋势,用好网络环境,提升思想政治教育的实效性。

2.新内容

在大数据时代未到来之前,高校思想政治教育资源主要来自于书本知识以及思想政治课教师的课堂讲授,所依托的舆论场是包括党报党刊、主流媒体网站、国家级的电视台、通讯社等在内的官方舆论场。这使得大学生思想政治教育基本可以做到“同一个声音发声”。而在大数据时代,大学生思想政治教育资源海量增多。除传统的官方舆论场,还有“市场化的都市媒体、商业网站组成的市场化媒体舆论场以及以微博、微信等社会化新媒体为主渠道传播的民间舆论场。”[4]这些舆论场能够提供大量的思想政治教育资源,为大学生思想政治教育增添了新的教育资源。但值得担忧的是,这些思想政治教育资源往往很难保证与主流意识形态教育高度一致,其间难免会充斥着大量的错误思想和落后观念,给大学生思想政治教育造成不良的负面影响。

3.新载体

“思想政治教育载体是指承载、传导思想政治教育因素,能为思想政治教育主体所运用,且主客体借此相互作用的一种思想政治教育的活动形式”。[5]当前,大数据已成为高校思想政治教育的新载体。随着智慧校园建设的逐步推行,大学生管理、日常生活、思想状况等都会被记录在一定的数据库中。比如学生在学校的课堂表现、图书借阅、是否按时归宿、校园消费、体育活动、考试表现及成绩等会被记录在学校的服务器中;学生使用互动交流软件产生的数据,如使用微信、微博、邮箱、BBS等发表的言论、分享的链接、收发的邮件、发布的日志等,会被记录在运营商的服务器中。还有其他的一些网络行为,如网购情况、打网络游戏的名称及其占用的时间、网络影音资料的下载、收索引擎的使用等,都会被记录在数据库中。可以说,相对于传统的思想政治教育载体,大数据这一新载体全面而真实地记录了大学生的生活情况、学习情况、思想状况等。只要条件许可,思想政治教育主体能够借助云存储和云计算技术,收集并分析大学生的相关数据信息,在此基础上了解大学生的思想行为动态,从而有针对性地采取对策。

4.新方法

这个新方法是指大学生思想政治教育主体通过研究分析大学生的行为方式和思想动态,进而把握思想政治教育规律,以更有效地开展思想政治教育工作。传统的思想政治教育研究方法多采用问卷调查、随机访谈、理论推导等,但是因条件所限,研究者所获取的样本很有限,再则,大学生思想较为活跃,个体差异较大,建立在部分样本分析基础上的结论,难免有失偏颇,很难真实反映当代大学生的思想动态。而大数据技术的应用可以实现思想政治教育研究方法的革命性创新。首先,数据获取隐性化。大学生的各种思想动态和行为方式基本是在未觉察的情境下被“记录在案”的,这要比访谈、问卷或课堂观察更真实;其次,数据覆盖全样本化。传统的研究方法都是部分样本的,调研的对象是部分学生,调研的时间一般是在上课或上班时间,很难把握学生课余时间的思想行为动态,大数据可以做“全天候”很“全样本”,运用大数据批量计算和流式计算的超强计算力,分析和研判大学生群体或个体的思想倾向和意识形态认同等情况。比如个别学生出现情感问题、家庭变故、学习上的障碍等,通过他们在微信群、QQ等平台上的情绪宣泄能反映出来,大数据技术可以准确地捕捉到这些信息,从而有针对性地对这些学生开展思想政治教育。更为重要的是,大数据可以预测大学生思想发展动向。舍恩伯格认为,大数据能“带来教育领域的反馈、个性化和概率预测三种重要的变化”。[6]通过对大学生思想政治方面的数据进行跟踪分析,基本可以把握他们的思想发展动向,在此基础上采取相应的教育对策,对某些大学生将来可能出现的越轨思想能进行提前矫正,促进思想政治教育方式从“粗放式”向“个性化”转化。

二、大数据时代大学生思想政治教育创新面临的问题

将大数据技术融入大学生思想政治教育,无疑是思想政治教育领域的重大创新。不过,创新过程中,还有许多问题需要解决。具体表现在:

1.思想政治教育主体教育观念有待转化

传统的大学生思想政治教育大多通过课堂教学模式,由教育主体根据教学大纲和自己的知识储备,选取教学资源,经课堂讲授来完成。在传统教育模式中,主客体之间是不对等关系,学生接受教育资源对教师的依赖度较高。在大数据时代,思想政治教育工作者的主体地位弱化,学生可以通过各种便捷的网络终端从海量的教育资源中自主选取信息,教与学双方逐渐转向平等地位,这对思想政治教育主体本身就是一个巨大的挑战,他们必须及时更新自己的知识储备,才能比受教育者站的更高。因此,在大数据时代,大学生思想政治教育主体首先应转变身份观念,与客体平等发展,共同进步。其次是转变教育观念,由“大水漫灌”式思想政治教育观向“精准化、小众化”思想政治教育观转化。大数据能够详细记录每一个学生的思想和行为,教育主体只要能应充分运用数据,就可以分析教育客体的某一个体、某一方面的具体情况,从而更精准、更微观地把握大学生的思想动向。大数据促使教育者的“教育观念从只重整体向更注重个体,从关注共性向更注重个性,从把握宏观向关注微观转变”。[7]当前,绝大多数思想政治教育工作者的教育观念没有随着大数据技术的发展而适时转化。

2.思想政治教育主体数据采集和分析能力有待提高

大数据技术的发展使大学生思想政治教育更加精准与科学成为可能,但前提条件是教育主体既要有扎实的思想政治教育专业基础,又要有较强的大数据采集与分析能力。如何对海量的动态信息进行甄选、鉴别、分类、分析,通过大数据发现问题、解决问题,透过数据,能精准把握大学生思想动态、价值认知、意识形态认同和行为规范,是大数据时代高校思想政治教育工作者必须具备的教育技能。当前,运用大数据技术创新大学生思想政治教育模式,对许多高校而言还是一个全新课题。多数高校思想政治教育工作者还没有树立起数字化思想政治教育理念,依然习惯于通过定性分析和个别样本分析去发现问题进而在课堂上解决问题的工作模式。当前的困境是:“传统的思想政治教育工作者往往不具备运用大数据的意识和能力;一般的专业技术人员虽然懂得如何收集、分析、运用数据,但是他们往往并不具备思想政治教育的专业基础,单纯依靠大数据技术和相关程序进行数据分析,很难找到思想政治教育的关键点。因此,思想政治教育和大数据进行有效融合,仍然是一个技术难点。”[8]

3.数据使用壁垒有待打破

大数据时代的一个重要特点是企事业单位乃至个人都认识到数据的重要性,都把数据资源视作宝贵资源,因而在数据使用上往往都是相互保密,即便是使用他人的数据,也是要付费使用,而且价格不菲,尤其在在商业领域,这是一个普遍现象。高校的各个部门之间相互使用数据虽然没有那么多商业色彩,但也存在着其他方面的壁垒。表现在:一是各职能部门都是根据本部门的实际需要去记录、存储、分析数据,记录的规格和标准也不一样,并不考虑是否有利于不同部门之间的数据对接问题,比如教务部门只记录学生的学习成绩、科研管理部门只记录学生的科研数据、学生工作部只记录学生的家庭状况和奖惩情况、党团部门只记录学生外化的思想政治表现。二是高校缺乏没有专门的机构,来协调各部门的数据共享,这客观上造成诸多部门和机构虽然拥有宝贵的数据资源,却不愿公开,更不愿与其他部门共享,导致数据采集存在诸多壁垒,白白浪费很多数据资源。尤其是思想政治教育部门,主要行使的是教育职能而不是管理职能,在大学目前的行政化管理架构内,思想政治教育工作者要想使用各职能部门的大数据,更是难上加难。

4.大数据思想政治教育专门人才有待培养

维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶认为:“大数据是一种符合科技发展日新月异的当今时代发展潮流的、前所未有的方式,它最终的目的主要是通过对所采集的巨量的数据库的数据进行相对应的软硬件的分析、处理,以便获得具有巨大价值的产品信息、服务信息亦或者是获取更为深刻的洞见。”[9]由此可见,大数据的实质是通过专业的数据处理,来获取有价值的信息。大数据的收集和处理过程相当复杂,专业性极强。“涉及数据存储、合并压缩、清洗过滤、格式转换、统计分析、知识发现、可视呈现、关联规则、分类聚类、序列路径和决策支持等技术。”[10]它要求科学使用大数据者至少要具备计算机语言、数理统计、概率分析、数据分类等专业知识,而当前,高校思想政治教育主体一般只具有文科背景,缺乏理科和工科的知识背景,基本上不具有思想政治教育领域的数据分析能力,这客观上造成了大数据思想政治教育的技术性壁垒。事实上,精通大数据技术的专业人才在各个非理工科领域都很稀缺,在思想政治教育领域尤甚。当务之急是加快培养既有思想政治教育专业知识,又能运用大数据技术的跨专业复合型人才。

5.数据使用安全保护难题有待破解

大数据与思想政治教育融合,不可避免地会遇到一大难题:如何保护大学生的隐私权,如何确保数据使用安全。大数据记录了大学生的全部信息,有些信息是常规信息,有些则是涉及个人隐私的信息,如果使用不当,有可能产生一些伦理问题乃至法律问题。比如对大学生思想行为进行数据跟踪,就会涉及学生的家庭状况,有些较为隐私的家庭状况是不愿意让同学老师知道的;再比如了解大学生的思想和行为状态,就会对大学生的网络生活和网络表现进行追踪,包括他们的上网时间、浏览的网页、发布的言论等都在数据跟踪之列,其中不乏有些非常敏感的信息,如果未经学生允许,使用这些数据就侵犯了学生的隐私权。在大数据面前,每个人都是透明的。这是不容忽视的伦理问题。另外,即使经过了学生的允许去使用这些数据,如何确保数据安全也是一大挑战,当前电脑黑客盛行,他们的技术手段越来越高明,如果管理不善,大数据一旦被泄露出去,会对大学生造成巨大的身心伤害。因此,明确数据的公开使用和学生隐私的界限对于高校思想政治教育来说也是个不小的挑战。[11]

三、大数据时代大学生思想政治教育的适应性发展

大数据时代,思想政治教育创新是一个渐进发展的过程,这一过程不是大数据怎样适应思想政治教育,而是思想政治教育怎样与大数据技术相融合。

1.培养大数据意识,提高思想政治教育主体的数据处理能力

高校思想政治教育工作者要自觉养成大数据意识,形成大数据思维习惯,不能将大数据仅仅作为技术来对待,而要将其上升到方法论的高度,成为日常工作常规的思维方法和工作方法。

首先,要保持对数据的高度敏感性。大数据时代,一切物质的东西和精神活动都可以用“数字化”计量。随着技术的发展,数据在以几何级数快速增长,尤其是大学生群体,是数据“高产群体”,他们每天绝大部分课余时间都在网络上浏览新闻、查找资料、聊天交友、购物消费、收发邮件、游戏娱乐等,所产生的海量数据如果不能充分利用,或许就变成垃圾信息,如果利用好了,就能变成宝贵资源。思想政治教育工作者需要提高数据的敏感性,从海量数据中辨识出反映大学生思想动态、价值取向等方面有价值的数据,并对这些数据进行科学存储、有效利用,以提高思想政治教育工作的实效性。[12]

其次,提高数据处理能力。大数据要在大学生思想政治教育中真正发挥作用,离不开教育主体的数据处理能力,包括数据收集、分类、处理、分析等。鉴于当前各高校思想政治教育工作者大数据素养普遍缺乏的客观情况,可供选择的解决方案主要有两个:一是与专业化的机构合作,将数据处理交于专业机构去做,但这一方案的缺陷是专业机构难以从思想政治教育的需求角度去分析数据;二是培养大数据思想政治教育的专门人才,针对思想政治教育工作者举办专门的大数据技术应用培训班,使他们掌握大数据的采集、分析与处理技术,并将其应用于大学生思想政治教育工作中去。

最后,善于发现大数据思想政治教育工作的切入点。大数据应用于思想政治教育关键是要挖掘出数据信息与大学生思想和行为之间的关联性,比如分析学生的图书阅览、网页浏览数据,可以掌握学生的思想动向,从而能判断出大学生受什么样的社会思潮影响最大,教师能够据此有针对性地开展思想政治教育。

2.构建大数据应用的机制与平台,强化思想政治教育的技术性

在大学生思想政治教育领域运用大数据技术是一项十分复杂的工程,属于“跨界应用”,并且“跨度”相当大,用好这项技术,必须构建好大数据应用的机制与平台。

一是构建思想政治教育多部门联动管理机制。高校大数据使用存在部门和机构各自为政、无法有效对接的问题。为此,各高校要建立一个统一的协调机构和工作平台,协调各机构、部门之间的数据共享问题。不仅大学生思想政治理论教育工作者要有大数据意识,高校各机构和部门也要树立大数据意识,但要消除狭隘的数据保护理念,数据的价值在于运用,不被充分运用的数据在一定程度上等同于信息垃圾。大数据时代的思想政治教育主体范围要扩大,由原先的思政辅导员和思想课教师,拓展到多部门联动,数据共享,联合教育。

二是构建大学生思想政治教育“云课堂”。在线教育和开放课堂是网络技术在教育领域的广泛应用而催生的一种新型教育模式,它克服了传统思想政治课堂教育的一些弊端,如时空的限制、学生往往是被动接受等,现在很多传统课程正在推广“慕课”,提高学生学习的自主性。高校思想政治教育应主动与大数据技术对接,建构主题突出、题材多样、形式新颖学生易于接受思想政治教育的“云课堂”,“将学生喜闻乐见的、寓意深刻的大量的集思想性教育性时代性于一身的内容丰富、形式多样的思想政治教育内容提供给学生,学生可以自主选择接受思想政治教育的时间和地点。[13]

三是运用大数据研判大学生思想动态,增强思想政治教育的技术性。大数据技术可以通过对大学生日常学习和生活留下的大量数据进行分析,研判大学生的价值观、思想动向、个性心理等,“并以可视化的形式描述出学生个体或群体的精神状态和个性化全貌,有利于教师对学生进行个性化思想政治教育。”[14]大数据技术还能生成大学生个体思想变动轨迹图形,思想政治教育工作主体要特别关注一些“异常轨迹”,对一些未来有可能出现的思想偏差和行为偏差进行提前矫正。

3.完善相关法律制度,规避大数据使用的伦理困境

在大数据时代,数据的所有权、知情权、采集权、保存权、使用权以及隐私权等,就成了每个公民在大数据时代的新权益,这些权益的滥用也必然引发新的伦理危机。[15]

目前在大数据采集、存储和使用过程中有两个问题需解决好,一是大量的数据一旦集中起来使用,如何确保数据安全,防止数据被非法使用;二是大数据中的信息涉及隐私,如何保护大学生隐私。这两个问题解决好了,大数据才能真正进入大学生思想政治教育领域。首先,要制定与完善大数据相关法律、法规与制度。大数据作为最近几年刚出现的新生事物,规范其使用的相关法律制度还不是很完善。从国家层面而言,要制定专门的法律法规,从宏观上加强对大数据使用的管理,明确大数据的所有权、知情权、使用权;就高等学校层面而言,要制定和完善大数据使用制度。其次,加强从业人员的职业道德教育。大数据的使用对从业人员的职业道德水准有严格要求,他们必须能够以科学的态度使用大数据,对于其中涉及的大学生个人隐私的信息只做科学研究用,本着有利于加强大学生思想政治教育科学性和实效性的目的,绝不能抱着窥探他人隐私的目的,以避免出现大数据使用的伦理困境。

4.创新研究方法,形成基于大数据的思想政治教育研究新范式

小数据时代,社会科学研究方法主要有定性研究和定量研究这两种基本方法。定量研究虽然能够在一定程度上反映人和事物某一方面的规定性,但其缺陷在于样本的有限性,再则,在涉及到人的政治思想时,处于某种主观考虑,被调查样本未必能表达其内心最真实想法。近年来,大数据的日渐普及,逐步弥补了以往定量研究的缺陷,实现定量研究由部分样本模式向全样本模式转变。“在小数据时代,我们会假想世界是怎么运作的,然后通过收集和分析数据来验证这种假想。在不久的将来,我们会在大数据的指导下探索世界,不再受限于各种假想。我们的研究始于数据,也因为数据我们发现了以前不曾发现的联系”[16]大数据时代的到来,毫无疑问也将推动大学生思想政治教育研究范式创新,使得研究对象由大学生群体或个体前移到数据,因为在大数据背景下,人们的思想、情感和行为都是可量化、可视化的。

目前,大数据在大学生思想政治教育研究领域的运用还处于刚刚起步阶段,广大思想政治教育工作者还没有养成将大数据融入思想政治教育研究的创新意识。为加快大数据时代思想政治教育研究创新步伐,思想政治教育工作者需做到:一是与数据资源丰富的部门如教务部门、学工部门、后勤部门、电信部门、金融部门等建立合作关系,实现数据共享,合法使用大学生数据资源;二是构建大数据+思想政治教育研究课题组,整合多学科研究力量,形成研究合力;三是创新思想政治教育研究方法,探索基于大数据基础上的大学生思想政治教育“全样本”、“图形轨迹追踪”、“可视化”研究新方法,深度揭示大学生个体与群体的思想状况,为精准化、个性化的思想政治教育提供科学支撑。

 

参考文献

[1](英)维克多·迈尔-舍恩伯格,肯尼斯·库克耶:《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》,盛杨燕、周涛译,浙江人民出版社2013年版,第219页。

[2]檀江林,吴玉梅:大数据时代大学生思想政治教育路径探究,载于《思想理论教育》2016年第3期。

[3]赵中建, 张燕南:与大数据同行的学习与教育——《大数据时代》作者舍恩伯格教授和库克耶先生访谈载于《全球教育展望》2014年第12期。

[4]双传学,范美香:《思想政治教育权威的现代转型》,载于《探索》2015年第2期。

[5]陈万柏,张耀灿:思想政治教育学原理,高等教育出版社2007年版,第240页。

[6]赵中建, 张燕南:与大数据同行的学习与教育——《大数据时代》作者舍恩伯格教授和库克耶先生访谈,载于《全球教育展望》2014年第12期。

[7]陈瑞三,王洪明:大数据时代背景下的大学生思想政治教育存在的问题与对策,载于《沈阳建筑大学学报(社会科学版)》2016年第1期。

[8]胡纵宇,黄丽亚:大数据时代大学生思想政治教育面临的问题及应对,载于《学校党建与思想教育》2014年第13期。

[9](英)维克托·迈尔—舍恩伯格,肯尼思·库克耶:《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》,浙江人民出版社2013年版,第4页。

[10]王寿林:大数据时代高校思想政治教育方法创新研究,载于《思想政治教育研究》,2015年第6期。

[11]张敏:大数据时代下高校思想政治教育方法的创新,载于《理论观察》2016年第3期。

[12]何蓓蓓,李岩:大数据时代大学生思想政治教育工作创新探究,载于《教育探索》2015年第8期。

[13]吴雷:基于高校思想政治教育视角的大数据技术应用研究,载于《高教论坛》2015年第6期。

[14]赵浚:大数据创新高校思想政治教育方法的探析与应用,载于《贵州社会科学》2016年第3期。

[15]涂子沛:《大数据—— 正在到来的数据革命》,广西师范大学出版社2013年版,第185页。

[16](英)维克托·迈尔—舍恩伯格,肯尼思·库克耶:《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》,浙江人民出版社2013年版,第92页。

 

 

欧健:河南大学马克思主义学院副教授、博士,13937866379